SESIÓN 01: INTRODUCCIÓN E INTERFAZ DE ERDAS IMAGINE

• Objetivo:
  • Presentar la interfaz del software para procesamiento digital de imágenes ERDAS.
• Temas:
  • Conceptualización del software ERDAS 2015
  • Vista general de la interfaz
  • Cintillo principal
  • Contenido de capas
  • Vista del retriever
  • Vista general del mapa
  • Configuración del cintillo
  • Preferencias del sistema
  • Despliegue de datos con Three Layer Arrangement y Multi Layer
  • Vista de la lista de procesamiento, mensajes log y errores
• Ejemplos:​
  • Agregar un mapa base en ERDAS
  • Añadir múltiples vistas y vincularlas espacialmente
  • Guardado de un proyecto en ERDAS

SESIÓN 02: APERTURA DE IMÁGENES DE SENSORES PASIVOS Y ACTIVOS

• Objetivo:
  • Explicar el procedimiento para abrir imágenes de sensores activos y pasivos desde ERDAS.
• Temas:
  • Soporte de formatos admitidos por ERDAS
  • Herramientas de conversión
  • Lectura de metadatos de una imagen
  • Herramientas de imagen
  • Herramientas Office en ERDAS
  • Perfil de una imagen
• Ejemplos:​
  • Importación de imagen a formato nativo de ERDAS
  • Análisis espectral de las coberturas
  • Catálogo de imágenes en ERDAS

SESIÓN 03: COMPOSICIÓN DE BANDAS ESPECTRALES, AJUSTE DEL HISTOGRAMA, FILTROS ESPACIALES Y SUBSET

• Objetivo:
  • Detallar los procedimientos técnicos para aplicar composición de bandas, mejoramiento de histograma y filtros.
• Temas:
  • Herramienta de Layer Staking
  • Combinación de bandas
  • Combinación de bandas por sensores
  • Cortes en imágenes
  • Ajuste de radiometría
  • Filtros espaciales
  • Módulo Spatial
• Ejemplos:​
  • Mejoramiento del histograma de una imagen
  • Cambio de DATUM de una imagen
  • Aplicación de un recorte espacial y filtro morfológico

SESIÓN 04: TÉCNICAS DE EXTRACCIÓN MANUAL EN EL ANÁLISIS DE IMÁGENES

• Objetivo:
  • Presentar las técnicas de análisis visual de imágenes para extraer información temática a fin de elaborar la cartografía temática digital.
• Temas:
  • Elementos por considerar antes de extraer información temática
  • Claves para la interpretación visual
  • Estrategias y fases en el proceso de interpretación visual     
• Ejemplos:
  • Interpretación visual basada en criterios de tono y color
  • Interpretación visual basada en forma y tamaño
  • Interpretación visual técnica de contexto y fenología temporal

SESIÓN 05: CORRECCIONES RADIOMÉTRICAS

• Objetivo:
  • Explicar los procesos de calibración y corrección radiométricas aplicados a imágenes de satélite de tipo óptico.
• Temas:
  • Fundamentos de la corrección radiométrica
  • Corrección radiométrica
  • Corrección atmosférica
• Ejemplos:
  • Conversión de datos de LANDSAT 7 a reflectancia
  • Corrección de la reflectancia relativa (IAR REFLECTANCE)
  • AUTONOMOUS ATMOSPHERIC CORRECTION

SESIÓN 06: CORRECCIONES GEOMÉTRICAS

• Objetivo:
  • Explicar las distorsiones geométricas en imágenes satelitales, sus causas y los métodos para corregirlas.
• Temas:
  • Fundamentos teóricos de la corrección geométrica
  • Consideraciones en una corrección geométrica      
  • Tipos de corrección geométrica    
  • Módulo de geometría
  • Ortorrectificación con parámetros orbitales
• Ejemplos:
  • Georeferenciación entre imágenes
  • Cargar puntos de referencia a un modelo
  • Corrección geométrica con parámetros orbitales de una imagen GEOEYE 1

SESIÓN 07: FUSIONES DE IMÁGENES

• Objetivo:
  • Aplicar los procesamientos digitales para realizar fusiones espaciales a imágenes de satélites.
• Temas:
  • Principios de fusión de imágenes
  • Métodos de fusiones en ERDAS
• Ejemplos:
  • Método de fusión WAVALET RESOLUTION MERGE
  • Fusión entre sensores activos y pasivos
  • Comparativo entre métodos de fusiones

SESIÓN 08: TRANSFORMACIONES ESPECTRALES EN IMÁGENES

• Objetivo:
  • Desarrollar los procesos de transformación de imágenes satelitales para resaltar determinadas características de estas.
• Temas:
  • Módulo Spectral
• Ejemplos:
  • Transformación de IHS a RGB
  • Transformación RGB SHADED RELIEF
  • Componentes principales a una imagen SENTINEL 2

SESIÓN 09: MÓDULO SIG EN ERDAS

• Objetivo:
  • Explicar las herramientas de tipo vectorial que contiene el software ERDAS.
• Temas:
  • Modelos vectoriales
  • Módulo VECTOR en ERDAS
  • Herramientas de dibujo
  • Herramientas de estilos
  • Herramientas de la tabla
• Ejemplos:
  • Digitalización de coberturas sobre una imagen de satélite
  • Conversión de datos de vector a ráster
  • Herramienta EASY TRACE

SESIÓN 10: GENERACIÓN DE MOSAICOS

• Objetivo:
  • Explicar las herramientas de ERDAS para elaborar mosaicos en un conjunto de imágenes.
• Temas:
  • Mosaicos de imágenes satelitales
  • Mosaic Pro
• Ejemplos:
  • Generación de línea de costura entre imágenes
  • Excluir área y crear zonas de huecos en un mosaico
  • Herramientas de balanceo de color y funciones

SESIÓN 11: SALIDAS CARTOGRÁFICAS CON MAP COMPOSER

• Objetivo:
  • Presentar el módulo en ERDAS para generar salidas cartográficas.
• Temas:
  • Salidas cartográficas
  • Crear nuevo mapa
• Ejemplos:
  • Diseño de un mapa con plantillas predefinidas
  • Apertura de un mapa en formato MAP
  • Diseño de un mapa con datos vectoriales

SESIÓN 01: COCIENTES E ÍNDICES

• Objetivo:
  • Aplicar cocientes e índices sobre las bandas espectrales para realzar la información presente en las imágenes.
• Temas:
  • Cocientes
  • Índices
• Ejemplos:
  • Detección de yacimientos de hierro
  • Detección de áreas con vegetación saludable
  • Índice normalizado de hielo y nieve
  • Índice de vegetación a una image geoeye 1
  • Aplicar un NDVI en un área focalizada
  • Índice sarvi a una imagen skysat
  • Generación de un índice savi desde una imagen de alta resolución
  • Generación del índice de vegetación a una imagen worldview 2
  • Uso de la herramienta geoprocesamiento geofísico
  • Generación del índice espectral sarvi

SESIÓN 02: CLASIFICACIONES SUPERVISADAS Y NO SUPERVISADAS

• Objetivo:
  • Realizar el reconocimiento y la categorización del territorio a través de imágenes de satélites, usando métodos de clasificación supervisada y no supervisada.
• Temas:
  • Fundamentos de las clasificaciones
  • Métodos de clasificación
  • Clasificaciones no supervisadas
  • Clasificaciones supervisadas
• Ejemplos:
  • Clasificación por el método ISODATA
  • Clasificación geofísica
  • Clasificación supervisada en una imagen de SENTINEL 2
  • Comparación de resultados de métodos supervisados y no supervisados
  • Segmentación en imágenes multiespectrales
  • Clasificación no supervisada por el método RGB clustering
  • Clasificación supervisada a una región amazónica
  • Clasificación supervisada a un conjunto de parcelas agrícolas
  • Clasificación supervisada a una cobertura glaciar
  • Herramienta de creación de cuadrícula para muestras

SESIÓN 03: APLICACIÓN DE POSCLASIFICACIÓN CON EL MÓDULO THEMATIC

• Objetivo:
  • Detallar cómo mejorar los resultados de la clasificación de imágenes mediante las técnicas digitales de posclasificación.
• Temas:
  • Técnicas de posclasificación
• Ejemplos:
  • Posclasificación con el método morfológico
  • Posclasificación mediante el método de la matriz de unión
  • Posclasificación mediante SEARCH
  • Proceso de posclasificación de una imagen clasificada de un rio y vegetación
  • Matriz de unión
  • Posprocesamiento mediante la herramienta eliminate
  • Remuestreo a una imagen clasificada
  • Posclasificación por el método sieve
  • Cálculo del perímetro de clases
  • Generación de un reporte de matriz de precisión

SESIÓN 04: ANÁLISIS DE DETECCIÓN DE CAMBIOS CON DELTA CUE Y DISCRIMINACIÓN DE ZONAS DE CAMBIOS

• Objetivo:
  • Aplicar análisis de cambios en el terreno mediante el módulo de Delta Cue y funciones de discriminación.
• Temas:
  • Detección de cambios con Delta Cue
  • DeltaCue Wizar Mode
  • Change Display
  • Detección de cambios con Zonal Change Detection
  • Discriminant Function Change Detection
  • Change detection
• Ejemplos:
  • Detección automática de áreas deforestadas
  • Registro de la pérdida de cuerpos de hielo y nieve
  • Cambios en la morfología de un río
  • Detección de cambios usando el método de la magnitud
  • Detección de cambios con la herramienta change detection
  • Detección de cambios a un embalse
  • Detección de cambios en el río Paranaiba
  • Detección de cambios a una ciudad afectada por un tsunami
  • Análisis del retroceso glaciar del nevado Pastoruri
  • Cambios en la morfodinámica del río Ucayali

SESIÓN 05: VISUALIZACIÓN 3D DE DATOS GEOESPACIALES CON VIRTUAL GIS

• Objetivo:
  • Analizar datos geoespaciales en vistas tridimensionales con Virtual GIS.
• Temas:
  • Módulo de Virtual GIS
  • Crear un archivo MESH
  • Superposición de una imagen de satélite
  • Simulación de inundación
• Ejemplos:​
  • Uso de la herramienta Virtual World
  • Capa de niebla en Virtual GIS
  • Análisis de intervisibilidad
  • Creación de un MESH
  • Superposición de una imagen
  • Simulación de inundación de costas de la provincia de Aysen
  • Análisis de visibilidad en el monte Anapurana I
  • Adición de un logo 2D a un panel de vista 3D
  • Añadir una capa mist al panel de vista 3D
  • Añadir capac vectoriales a un modelo 3D

SESIÓN 06: ANÁLISIS DE TERRENO CON TERRAIN

• Objetivo:
  • Presentar el módulo de análisis topográfico de Terrain.
• Temas:
  • Modelo digital de elevación (DEM)
  • Módulo Terrain
  • Herramienta de DEM
• Ejemplos:
  • Extracción de curvas de nivel de un DTM de alta resolución espacial
  • Análisis comparativo entre DEM de distintas resoluciones espaciales
  • Análisis visual para el emplazamiento de antenas de telecomunicaciones
  • Generación de un mapa de orientación
  • Creación de un mapa de sombras
  • Segmentación por colores de altitud en el monte Everest
  • Agregado de colores a un DEM de 5m
  • Generación de una capa de riscos y valles de un DEM SRTM
  • Búsqueda de valores a partir de un DEM
  • Evaluación altimétrica de un DEM

SESIÓN 07: CORRECCIONES AUTOMATIZADAS DE IMÁGENES MEDIANTE AUTOSYNC WORKSTATION

• Objetivo:
  • Aplicar correcciones geométricas automatizadas con AutoSync Workstation.
• Temas:
  • Módulo de AutoSync Workstation
• Ejemplos:
  • Georreferenciación con AUTOSYNC usando un modelo para LANDSAT 5
  • Georreferenciación con Georeferencing Wizard
  • Análisis del reporte en AutoSync
  • Georreferenciación con AutoSync usando patrones predeterminados
  • Georreferenciación con AutoSync usando solo puntos de control manuales
  • Georreferenciación con AutoSync para una imagen skysat
  • Selección de filtros de convolución en un proyecto Autosync Workstation
  • Selección de bandas espectrales para georreferenciación
  • Configuración de parámetros de patrones definidos
  • Georreferenciación de EDGE Match Wizard

Actualización parcial el 26 de julio del 2023.

SESIÓN 01: TRATAMIENTO DE DATOS CON SUBPÍXEL

• Objetivo:
  • Detallar el módulo de análisis espectral de datos SubPíxel.
• Temas:
  • Método de clasificación por SubPíxel
• Ejemplos:
  • Corrección atmosférica relativa de una imagen LANDSAT 8
  • Creación de áreas de interés en SubPíxel
  • Generación de una imagen de materiales de interés
  • Corrección de ambiente de una imagen Sentinel 2
  • Clasificación de materiales de interés en una imagen Sentinel 2
  • Corrección de ambiente a una imagen con yacimiento de minerales
  • Detección de yacimiento de hierro para extraer áreas de interés
  • Recolección de muestras espectrales de zonas con hierro
  • Derivación manual de firmas espectrales
  • Generación de una imagen potencial de yacimientos de hierro

SESIÓN 02: TRATAMIENTO DE DATOS LIDAR

• Objetivo:
  • Presentar los fundamentos de la tecnología LiDAR para generar productos temáticos altimétricos en la teledetección.
• Temas:
  • Fundamentos de la tecnología LiDAR
  • Point Cloud Display
  • Módulo de Point Cloud Tools
• Ejemplos:
  • Creación de DEM a partir de datos LIDAR
  • Reproyección de un archivo LAS
  • Cálculo volumétrico en una mina de asfalto
  • Subset espacial a una nube de puntos LIDAR
  • Cálculo de volumen en zonas naturales y artificiales
  • Dividir en partes equivalentes una nube de puntos
  • Añadir coloración RGB a una nube de puntos
  • Descarga de datos LIDAR del Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG)
  • Descarga de datos LIDAR del portal Web NOAA
  • Cálculo volumétrico de una mina a cielo abierto

SESIÓN 03: CLASIFICACIÓN DE ELEMENTOS ORIENTADA A OBJETOS CON IMAGEN OBJECTIVE

• Objetivo:
  • Aplicar las clasificaciones de elementos orientadas a objetos usando Imagine Objective.
• Temas:
  • Clasificación de elementos orientada a objetos
• Ejemplos:
  • Delineación de techos usando la herramienta GROW
  • Limpieza de un vector de delineación de techos 
  • Extracción automatizada de vialidad
  • Extracción de vialidad de un área de interés
  • Simbología a los resultados de la extracción
  • Digitalización de área de interés
  • Procesamiento jerárquico de la información ráster
  • Procesamiento jerárquico, limpieza y cálculo de la información vectorial
  • Digitalización y limpieza de vectores mediante el filtro Temple Match
  • Digitalización automática de vectores mediante el filtro Minimum Bounding Box

SESIÓN 04:  PROCESAMIENTO DE DATOS RADAR

• Objetivo:
  • Explicar los fundamentos físicos de imágenes de RADAR bajo la tecnología de apertura sintética y las herramientas para tratar este tipo de datos en ERDAS.
• Temas:
  • Fundamentos de la tecnología Radar
  • Herramientas de Radar
• Ejemplos:
  • Descarga de un DEM Radar
  • Clasificación supervisada en una imagen de RADAR con polarimetría
  • Análisis de textura a una imagen de TERRASAR X
  • Supresión del ruido a una imagen Sentinel 1
  • Filtro adaptativo a una imagen de radar
  • Importación del formato CEOS de una imagen RADAR ALOS PALSAR
  • Lectura de metadata de una imagen radar
  • Geocodificación de una imagen radar
  • Ortorrectificaciób de una imagen radar
  • Supresión del ruido en una imagen RADARSAT 2

SESIÓN 05:  INTRODUCCIÓN A FOTOGRAMETRÍA SATELITAL CON ERDAS

• Objetivo:
  • Presentar los aspectos de la fotogrametría satelital usando el módulo de estación fotogramétrica con ERDAS.
• Temas:
  • Nociones básicas de fotogrametría satelital
  • Módulo fotogramétrico en ERDAS
• Ejemplos:
  • Generación de DTM usando un modelo relativo
  • Agregar puntos de control y puntos de amarre en un proyecto fotogramétrico
  • Generación de un DTM y ORTOIMAGEN

SESIÓN 06:  MÓDULO DE MODEL MAKER

• Objetivo:
  • Explicar cómo crear modelos gráficos de procesamiento digital de imagen usando Model Maker.
• Temas:
  • Módulo Model Maker para ERDAS
  • Model Maker
• Ejemplos:
  • Análisis de transformación TASSELED CAP
  • Mapa de orientación y relieve en Model Maker
  • Creación de índices de vegetación a una imagen SENTINEL 2
  • Modelo de Layerstaking
  • Definición de un área de interés en el modelo
  • Apilado de bandas espectrales mediante MODEL MAKER
  • Generación de un índice SAVI mediante MODEL MAKER
  • Generación de múltiples índices en función de agua y humedad
  • Conversión de DN  a valores de refrectancia
  • Máscara de nubes en MODEL MAKER

Actualización parcial el 26 de julio del 2023.